オミックスデータを大規模・ハイスループットに取得し(PanOmics)、専用のデータ解析ソフトウェアで解析することで(PanHunter)、トキシコゲノミクス解析や患者由来試料/iPSC疾患モデルなどを用いた創薬標的分子の探索、バイオマーカー探索などの研究を推進している。

投資家向けプレゼン資料で技術の概要が示されており、PanOmics技術ではゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスの測定系に対応(p.48)。

ハイスループットなRNA-seq解析として、384 well plateに細胞を播種して、各wellにオリゴバーコードを付与してハイスループットにRNA-seqを行う自動化bulk RNA-seq技術を持つ(ScreenSeq技術。p.50)。

また、年100,000サンプルのハイスループット測定に対応する、自動化質量分析プロテオミクス技術を保有している(ScreenPep技術。p.51)。

加えて、複数のバイオバンクと提携し、大規模な患者マルチオミックスデータを蓄積しており(p.55)、一例として慢性腎臓病(CKD)のデータセットを紹介している(p.57)。

患者由来試料の測定以外にiPSC疾患モデルやOrgan-on-a-chipなどの細胞モデルの測定も行っており、薬剤誘導性の肝障害(DILI)を評価した事例では細胞モデルに対するHigh-contents imagingの細胞画像分析データとトランスクリプトームデータの統合的な機械学習モデルによる解析を行っている(p.4)。

また、得られたマルチオミックスデータは専用のデータ解析ソフトウェアPanHunterで解析が可能で、異なるバッチサンプルのデータ統合、Evotec社が蓄積した患者オミックスデータへのアクセスや公知DBのデータの読み込み、サンプルQC、マルチオミックスを統合して視覚化するVisualizationなどさまざまな機能を使用し、効率的にデータ分析や考察を進めることができる。

これらの技術やソフトウェアを使用して候補として選定された表記分子群は、Evotec社の専門家パネルによる複合的なレビューが行われ、Druggability, Disease association, Biology, Safety, Competition, Efficatyの6つのトピック(totalで数十の細分化項目からなる)で評価を行い、有望な標的分子を選定するプロセスを設けている(p.3)。

RNA-seq分析データに基づく立体構造の予測によって、RNAの三次元構造を特定する。

また、RNA標的低分子化合物のハイスループットスクリーニング技術として、自動化された大規模なRT-PCRのアッセイ系を構築している。